《解構寫作模型：當AI遇上經典思維框架》

現在，人人都有免費可用的AI，諸如微軟Copilot、ChatGPT的GPT-4o-mini、Claude 3.5 Haiku等，這些寫作型AI都實在是可以當作我們生產力的墊腳石，然而使用這AI其實有隱形門檻。你現在AI助手的使用效果不好，只有一個原因：方法不對。輸入決定輸出，你在對話框裡隨便輸入一兩句話，就希望AI給你輸出高品質的文本，這是不可能的。就像領導安排下屬工作，還得詳細地交代清楚情況和要求。

其實我不管是去學校授課還是到各學校幫老師們上AI應用於教育方面的研習營，我知道現在大部分教學都主打所謂”直接針對痛點，上乾貨，去掉學習攏長的原理知識”等口號，這一點我是不認同的，我們都知道當我們學習一件事，好比數學科目，我們一定要將大單元的概念原理學習熟練，才能解應用題，而現在提示詞工程也就是應用題的最佳實踐，不是嗎?

所以我才花了不少時間一在整理各種提示詞寫作思路的筆記整理，也是希望我所教的學生對GPT這個工具能夠駕馭自如。

所以你必須學會跟AI助手的對話策略，不是零碎的提示詞，而是掌握系統的提問策略 — 通用、好用、有用的策略。AI大模型兩週年，我在這篇文章就幫大家彙整了許多提示詞思維絲路，徹底釋放AI助手的生產力。

2023年大家對提示詞很追捧，但現在大家都不提了，因為給提示詞這件事本身就不夠AI。夠聰明的AI應該能懂我的需求，它會自己思考推理。再者，AI進步速度很快，一次升級之後，可能以前給的提示詞就不管用了。比如說思維鏈（Chain of thought）「請一步步思考」，現在就不太需要了。

面對現在聰明的AI助手，我們不用給零碎的提示詞，只要掌握基本的提問策略就行了。新加坡政府科技局舉辦了一場提示詞工程大賽，Shayla同學總結了一個COSTA的提問框架，獲得了冠軍。

COSTA就是一個很好的提問策略：

• Context（背景資訊）
• Objective（任務目標）
• Style（寫作風格）
• Tone（情感語調）
• Audience（目標受眾）

最後要交代清楚AI回應的格式要求（Response）。我們直接把一個問題按照COSTA的框架拋給AI：