學習生成式人工智能的免費課程和指南

以下資源都是我透過專注於AI的週報所分享的內容。每週都會提供精簡的新聞、學習資源，以及精選的工具。

• Google Cloud 的生成式 AI 學習路徑：一共10門課程，從大型語言模型（LLM）的基礎知識到如何在 Google Cloud 上創建和部署生成式 AI 解決方案。[連結]
• DeepLearning.AI 的生成式 AI 短期課程：包括五門短期課程，涵蓋生成式 AI，如 LangChain 用於 LLM 應用開發、擴散模型如何運作等。[連結]
• LLM Bootcamp：由 The full Stack 提供的一系列免費講座，主要涉及如何建立和部署 LLM 應用程式。[連結]
• 與 OpenAI 合作建立 AI 產品：CoRise 與 OpenAI 合作提供的免費課程。[連結]
• Activeloop 的免費課程：著重於 LangChain 和生產環境中的向量數據庫。[連結]
• Pinecone 學習中心：提供大量免費指南以及關於 LangChain、向量嵌入等的完整手冊。[連結]
• 用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 建立 AI 應用程式：Scrimba 上的免費課程。[連結]
• Gartner 專家解答您的生成式 AI 常見問題：由 Gartner 提供的報告。[連結]
• GPT 最佳實踐：由 OpenAI 提供的指南，分享從 GPT 獲得更好結果的策略和方法。[連結]
• OpenAI 烹飪書：OpenAI 提供的 API 使用範例和指南。[連結]
• Prompt 注入解釋：由 LangChain 組織的網絡研討會，包括視頻、幻燈片和文字稿。[連結]
• DAIR.AI 的 Prompt 工程詳細指南：[連結]
• 變壓器模型是什麼以及它們如何運作：由 Cohere AI 提供的教程。[連結]
• 學習 Prompting：一門有關 prompt 工程的開源課程。[連結]

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